How to interpret standardized estimates NaN's?

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  • März 1, 2018 um 11:48 pm Uhr #794
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    Some models return NaN’s (Not a Number) for standardized estimates of path weights.
    How is that to be interpreted?

    März 2, 2018 um 6:59 am Uhr #796
    admin
    Administrator

    Standardizes estimates are displayed as NaN if one of the involved variance estimates are negative (Heywood case). This likely occurs when your model is misspecified.

    März 8, 2018 um 5:07 pm Uhr #797
    admin
    Administrator

    OK. Thank you!

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